數(shù)據(jù)偏差率小于
數(shù)據(jù)送達(dá)率大于
支持高并發(fā)接入超過
高速采集支持頻率
· 典型企業(yè)：
運(yùn)行能耗設(shè)備，但無法掌握能源消耗狀況、缺乏有效管理手段的工業(yè)制造型企業(yè)、工業(yè)聚集園區(qū)。針對迫切希望優(yōu)化用能策略、優(yōu)化能耗成本和運(yùn)維效率的企業(yè)同樣可以采用。
· 典型場景：
具備耗能動力設(shè)備
生產(chǎn)能源消耗量大
設(shè)備缺乏精細(xì)管理
· 典型價值：
設(shè)備數(shù)據(jù)云端管理
動力能耗精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)
維保檢修精準(zhǔn)統(tǒng)籌
項(xiàng)目管理駕駛艙
設(shè)備監(jiān)管可視化
設(shè)備異常報警及推送
設(shè)備AI智控報告
設(shè)備指控管理
設(shè)備綜合效率管理
移動端小程序
熵云動力設(shè)備智能服務(wù)云平臺是一款集智能硬件、云平臺、AI分析于一體的綜合性互聯(lián)網(wǎng)云平臺，通過智慧運(yùn)行提供節(jié)能降耗和預(yù)防性維護(hù)服務(wù)。
設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)化：自主知識產(chǎn)權(quán)物聯(lián)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)動力設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化管理。
數(shù)據(jù)智能分析：數(shù)據(jù)橫縱向?qū)Ρ龋踩攵嗑S度分析方法，賦能數(shù)據(jù)分析。
故障預(yù)測維護(hù)：基于全生命周期管理，用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。
設(shè)備集群聯(lián)控：基于最優(yōu)解算法及智控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多設(shè)備集群統(tǒng)一聯(lián)控。
技術(shù)角度：快和穩(wěn)
自有知識產(chǎn)權(quán)硬件套裝
極速實(shí)施、多網(wǎng)絡(luò)互切
軟件集群架構(gòu)穩(wěn)定可靠
算法角度：新和優(yōu)
AI算法與行業(yè)專家結(jié)合，
洞察問題，提供方案
助力企業(yè)用能持續(xù)優(yōu)化
數(shù)據(jù)角度：全和準(zhǔn)
橫向覆蓋多地區(qū)、多行業(yè)
縱向結(jié)合天氣、政策等數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)更可靠，分析更精確
某長三角船廠成立于1999年，是中國船舶工業(yè)集團(tuán)公司旗下的全資子公司。廠區(qū)占地500萬平方米，是最具規(guī)模化現(xiàn)代化、專業(yè)化和影響力的造船企業(yè)之一。
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400-663-6036
